Birdie Blog

Thinking will not overcome fear but action will.

基于 Saving 算法求解路径规划问题

一些综述

Saving 方法 Clarke and Wright Saving算法 Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points. Operations Research, 1964 计算 $S_{ij}=d_{i0}+d_{0j}-d_{ij}$ 将所有 $S_{ij}$ 加入优先...

Posted by Birdie on November 15, 2024

Learning to Handle Complex Constraints for Vehicle Routing Problems

NIPS2024 复杂约束

Learning to Handle Complex Constraints for Vehicle Routing Problems 学习处理车辆路线问题的复杂约束 南洋理工大学，ASTAR 摘要 车辆路径问题（vrp）可以模拟许多现实场景，并且通常涉及复杂的约束。虽然最近的神经方法在构建基于可行性掩蔽的解决方案方面表现出色，但它们难以处理复杂的约束，特别是当获得掩蔽本身是NP-h...

Posted by Birdie on November 2, 2024

ICAM Rethinking Instance-Conditioned Adaptation in Neural Vehicle Routing Solver

ICLR2025 under review 大规模 三阶段 简化的MHA

ICAM: Rethinking Instance-Conditioned Adaptation in Neural Vehicle Routing Solver ICLR 2025 under review 摘要 神经组合优化（NCO）方法在不需要专家知识的情况下解决路由问题显示出巨大的潜力。然而，现有的建设性NCO方法仍然难以解决大规模实例，这大大限制了它们的应用前景。为了解决这些...

Posted by Birdie on November 2, 2024

UDC A Unified Neural Divide-and-Conquer Framework for Large-Scale Combinatorial Optimization Problems

NIPS2024 大规模 多COP框架 分治策略

UDC: A Unified Neural Divide-and-Conquer Framework for Large-Scale Combinatorial Optimization Problems 南方科技大学、华为诺亚方舟实验室 王振坤课题组 NIPS 2024 开源：https://github.com/CIAM-Group/NCO_code/tree/main/sing...

Posted by Birdie on November 1, 2024

From Global Assessment to Local Selection Efficiently Solving Traveling Salesman Problems of All Sizes

ICLR2025 under review 超大规模TSP 局部改进 两阶段训练

From Global Assessment to Local Selection Efficiently Solving Traveling Salesman Problems of All Sizes 从全局评估到局部选择：高效解决各种规模的旅行商问题 ICLR 25 under review 开源： https://anonymous.4open.science/r/ICLR-1...

Posted by Birdie on November 1, 2024

Learning to Solve Class-Constrained Bin Packing Problems via Encoder-Decoder Model

ICLR2024 热图 装箱问题

Learning to Solve Class-Constrained Bin Packing Problems via Encoder-Decoder Model 学习用编码器-解码器模型解决类约束的装箱问题 海康威视研究院 ICLR 2024 摘要 神经方法在解决组合优化（CO）问题（包括装箱问题（Bin Packing Problem, BPP））方面显示出显著的优点。然而，...

Posted by Birdie on October 30, 2024

Prompt Learning for Generalized Vehicle Routing

IJCAI2024 泛化能力 提示词工程

Prompt Learning for Generalized Vehicle Routing 香港城市大学 张青富老师课题组、南方科技大学 王振坤老师课题组 华为诺亚方舟实验室 代码： https://github.com/FeiLiu36/PromptVRP 摘要 神经组合优化（NCO）是一种很有前途的基于学习的解决各种车辆路径问题的方法，无需大量的人工算法设计。然而，目前的N...

Posted by Birdie on October 29, 2024

ReinforceNS Reinforcement Learning-based Multi-start Neighborhood Search for Solving the Traveling Thief Problem

IJCAI2024 TTP问题

ReinforceNS: Reinforcement Learning-based Multi-start Neighborhood Search for Solving the Traveling Thief Problem 基于强化学习的多起点邻域搜索求解旅行小偷问题 杭州电子科技大学和南京电子工程研究所 摘要 旅行贼问题（TTP）是一个具有挑战性的组合优化问题，具有广泛的实际应...

Posted by Birdie on October 24, 2024

Heuristics for Vehicle Routing Problem A Survey and Recent Advances

VRP综述

Heuristics for Vehicle Routing Problem: A Survey and Recent Advances arxiv 2023 写开题报告的时候偶然看到的 VRP 是 20 世纪 50 年代提出的问题[1]，其在现实中巨大的工业应用和经济价值吸引了很多学者，在大量学者的研究下，产生了一系列的求解算法。这些算法大体上可以分为三类：精确求解算法、启发式算法和...

Posted by Birdie on October 23, 2024

A Neural Column Generation Approach to the Vehicle Routing Problem with Two-Dimensional Loading and Last-In-First-Out Constraints

IJCAI2024 神经列生成

A Neural Column Generation Approach to the Vehicle Routing Problem with Two-Dimensional Loading and Last-In-First-Out Constraints 二维加载和后进先出约束下车辆路径问题的神经列生成方法 南京大学、1QB信息技术有限公司 IJCAI 2024 代码：https...

Posted by Birdie on October 23, 2024

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